20 فروردین
هوش مصنوعی

Stable Diffusion

هوش مصنوعی Stable Diffusion: راهنمای جامع و نحوه استفاده کامل

مقدمه

Stable Diffusion یکی از پیشرفته‌ترین مدلهای هوش مصنوعی برای تولید تصاویر از طریق متن (Text-to-Image ) است که در سال‌های اخیر توجه بسیاری از کاربران حرفه‌ای و آماتور را به خود جلب کرده است. این فناوری، با استفاده از الگوریتم‌های Diffusion Models ، امکان خلق تصاویر باکیفیت و واقع‌گرایانه را تنها با وارد کردن یک متن ساده (Prompt) فراهم می‌کند.

 

در این مقاله، شما را با Stable Diffusion آشنا می‌کنیم، کاربردهای آن را بررسی می‌کنیم، و نحوه استفاده از آن را به صورت گام‌به‌گام آموزش می‌دهیم. همچنین، لینک‌های دانلود و منابع مرتبط را در اختیارتان قرار می‌دهیم تا بتوانید به راحتی از این ابزار پیشرفته استفاده کنید.

 

 

Stable Diffusion چیست؟

Stable Diffusion یک مدل یادگیری عمیق است که توسط شرکت Stability AI توسعه داده شده و از الگوریتم Diffusion Probabilistic Models استفاده می‌کند. این مدل قادر است:

  • تصاویر واقعی و هنری از روی متن تولید کند.
  • کیفیت تصاویر موجود را بهبود بخشد (Image-to-Image ).
  • بخش‌هایی از تصاویر را ویرایش یا بازسازی کند (Inpainting ).
 

مزایای Stable Diffusion

✅ رایگان و متن‌باز : برخلاف مدلهای مشابه مانند DALL-E 3 که نیاز به پرداخت هزینه دارند، Stable Diffusion کاملاً رایگان است.
✅ قابل اجرا روی کامپیوترهای شخصی : حتی اگر کارت گرافیک شما بسیار قوی نباشد، می‌توانید از این ابزار استفاده کنید.
✅ انعطاف‌پذیر : با تنظیم پارامترهای مختلف، می‌توانید خروجی‌های متنوع و منحصربه‌فردی ایجاد کنید.

 

کاربردهای Stable Diffusion

  1. هنرهای دیجیتال : طراحی لوگو، پوستر، و تصاویر هنری.
  2. طراحی محصولات : ایجاد ایده‌های اولیه برای محصولات جدید.
  3. بازی‌سازی : تولید بافت‌ها و محیط‌های واقع‌گرایانه.
  4. آموزش و تحقیقات : استفاده در پروژه‌های علمی و آموزشی.
 

نحوه استفاده از Stable Diffusion

برای استفاده از Stable Diffusion، دو روش اصلی وجود دارد:

 

1. استفاده از نسخه آنلاین (بدون نیاز به نصب)

اگر نمی‌خواهید زمان خود را صرف نصب نرم‌افزار کنید، می‌توانید از ابزارهای آنلاین زیر استفاده کنید:

  • DreamStudio (رسمی از Stability AI): یک پلتفرم کاربرپسند برای تولید تصاویر.
  • Hugging Face Spaces : امکان اجرای مدل بدون نیاز به نصب.

2. استفاده از نرم‌افزارهای آفلاین (برای کارت‌های گرافیک انویدیا و AMD)

اگر قصد دارید Stable Diffusion را روی کامپیوتر خود اجرا کنید، باید مطمئن شوید که سیستم شما شامل یک کارت گرافیک قدرتمند باشد. در ادامه، راهنمایی برای کارت‌های گرافیک انویدیا و AMD ارائه می‌شود:

 

الف) استفاده از کارت گرافیک انویدیا (NVIDIA)

کارت‌های گرافیک انویدیا به دلیل پشتیبانی از CUDA و Tensor Cores، انتخاب ایده‌آلی برای اجرای Stable Diffusion هستند. برای شروع، مراحل زیر را دنبال کنید:

  1. بررسی سیستم مورد نیاز :

    • حداقل نیازها: کارت گرافیک NVIDIA با سری GTX 1060 یا بالاتر.
    • توصیه شده: کارت گرافیک سری RTX (مثل RTX 2060 یا بالاتر).
    • نصب آخرین نسخه CUDA و cuDNN از وب‌سایت NVIDIA .
     

  2. استفاده از ابزار Automatic1111 WebUI :
    این ابزار یک رابط کاربری کاربرپسند برای Stable Diffusion است. برای اجرا:

    • به صفحه رسمی پروژه بروید: Automatic1111 WebUI .
    • دستورات نصب را از صفحه GitHub اجرا کنید.
    • پس از نصب، مرورگر را باز کرده و آدرس http://localhost:7860 را وارد کنید.
     

  3. اجرای مدل :

    • مدل مورد نظر خود را از Hugging Face دانلود کنید.
    • فایل مدل را در پوشه models قرار دهید.
    • Prompt خود را وارد کرده و دکمه Generate را بزنید.
 

ب) استفاده از کارت گرافیک AMD

کارت‌های گرافیک AMD نیز می‌توانند Stable Diffusion را اجرا کنند، اما نیاز به تنظیمات اضافی دارند. برای شروع:

  1. بررسی سیستم مورد نیاز :

    • حداقل نیازها: کارت گرافیک AMD با سری RX 500 یا بالاتر.
    • توصیه شده: کارت گرافیک سری RX 6000.
    • نصب آخرین نسخه ROCm (Runtime for Open Computing) از وب‌سایت AMD .
     

  2. استفاده از ابزار ComfyUI :
    ComfyUI یک ابزار پیشرفته‌تر است که به خوبی با کارت‌های AMD سازگار است. برای اجرا:

    • به صفحه رسمی پروژه بروید: ComfyUI .
    • دستورات نصب را از صفحه GitHub اجرا کنید.
    • پس از نصب، مرورگر را باز کرده و آدرس http://localhost:8188 را وارد کنید.
     

  3. اجرای مدل :

    • مدل مورد نظر خود را از Hugging Face دانلود کنید.
    • فایل مدل را در پوشه مربوطه قرار دهید.
    • Prompt خود را وارد کرده و دکمه Generate را بزنید.
 

تکنیک‌های پیشرفته برای تولید تصاویر بهتر

  • استفاده از Negative Prompt :
    برای حذف عناصر ناخواسته از تصویر، از این ویژگی استفاده کنید.
    low quality, blurry, distorted face
     
  • تنظیم Steps و CFG Scale :
    • Steps=20-50 : بالاتر = کیفیت بهتر ولی زمان بیشتر.
    • CFG Scale=7-12 : میزان پیروی از متن.
     
  • استفاده از LoRA/Checkpointهای سفارشی : برای سبک‌های خاص، از این مدل‌ها استفاده کنید.
 

جمعبندی

Stable Diffusion یک ابزار قدرتمند برای تولید تصاویر هوش مصنوعی است که هم به‌صورت آنلاین و هم آفلاین قابل استفاده است. با یادگیری تکنیک‌های پیشرفته، می‌توانید تصاویر حرفه‌ای خلق کنید.

 

🔗 لینک‌های مفید:

 

اگر سوالی دارید، در بخش نظرات بپرسید! 🚀